所以我有两个数据集，
一个是美国人口普查数据，它被保存为数据框“US_Census_county”，具有年份、州、县、人口普查列
另一个是Mass Shooting Data保存为数据框“GVA_MassShooting”，包含Year,State,County,num_killed,num_injured。
我想在 R 中合并它们并创建一个新的数据框。这周我正在 DataCamp 上学习 R，所以我对此还是很陌生。
我试过了
merge(US_Census_county,GVA_MassShooting,all=TRUE)
但这创建了一个数据框，我认为它只是一个在另一个之上，因为当我检查它是额外列的 NA 时
【问题讨论】：
看看这是否适合你：
library(dplyr)
inner_join(US_Census_county,GVA_MassShooting)
【讨论】：
?inner_join 检查inner_join 的语法，您将看到指定它应该使用哪些变量来查找匹配记录的语法。尝试让它加入一个变量。然后再增加一秒钟，直到它突然停止匹配。
用merge() 设置all = TRUE 相当于要求(full) outer join。
您可能会看到这些数据框“堆叠”的一个原因可能是因为merge() 无法唯一标识行。您的数据框（例如年份、州和县）之间的共享列是否可能无法唯一标识行？例如，一年内是否会发生多次枪击事件，即 GVA_MassShooting 中的多行具有相同的 Year-State-County 组合？
至于 NA，它们在两个 data.frame 之间的年份、州或县的表示方式是否会略有不同？例如，字符串名称后的前导或尾随空格（例如 "OR" == "OR " 将返回 FALSE）将导致不匹配并导致 NA 值。
【讨论】：