在R中合并具有不同列的两个数据框

【问题标题】：merging two data frames with different columns in R在R中合并具有不同列的两个数据框
【发布时间】：2021-08-04 20:15:27
【问题描述】：

我有两个要合并的表：

Data.frame A：

DATUM	CP	MNOZSTVI	CLOSE
2021-07-30	USD	18	NA
2021-07-30	CZK	2991	NA
2021-07-30	EUR	0	NA

Data.frame B：

DATUM	CP	CLOSE
2021-07-30	USD	21,4
2021-07-30	CZK	1
2021-07-30	EUR	25

所需的数据帧：

DATUM	CP	MNOZSTVI	CLOSE
2021-07-30	USD	18	21,4
2021-07-30	CZK	2991	1
2021-07-30	EUR	0	25

我想使用 dplyr 的连接功能来做到这一点。我用 full_join 试过了：

desired.data.frame<- A %>%
  full_join(B)

但它不能按我的意愿工作。谢谢你们的帮助。

【问题讨论】：

标签： r dataframe merge

【解决方案1】：

您可以使用left_join 然后选择列：

library(dplyr)
df_A %>% 
    left_join(df_B, by="CP") %>% 
    select(DATUM = DATUM.x, CP, MNOZSTVI, CLOSE=CLOSE.y)

或者感谢 akrun ，

df_A %>% select(-CLOSE) %>% left_join(df_B)

输出：

 DATUM      CP    MNOZSTVI CLOSE
  <chr>      <chr>    <dbl> <dbl>
1 2021-07-30 USD         18  21.4
2 2021-07-30 CZK       2991   1  
3 2021-07-30 EUR          0  25

数据：

df_A <- tribble(
~DATUM,     ~CP,    ~MNOZSTVI, ~CLOSE,
"2021-07-30",   "USD",  18, NA,
"2021-07-30",   "CZK",  2991, NA,
"2021-07-30",   "EUR",  0, NA)

df_B <- tribble(
    ~DATUM,     ~CP,    ~CLOSE,
    "2021-07-30",   "USD",  21.4,
    "2021-07-30",   "CZK",  1,
    "2021-07-30",   "EUR",  25)
df_A

【讨论】：

或者可以在df_A %>% select(-CLOSE) %>% left_join(df_B)之前做select
完美。谢谢大师！