如何有效地从单个变量构建 R 中的面板数据数据框答案

【问题标题】：How to construct panel data data frame in R from individual variables efficiently如何有效地从单个变量构建 R 中的面板数据数据框
【发布时间】：2021-05-22 12:58:01
【问题描述】：

我想在 R 中构建面板数据。我知道原则上该怎么做，但不知道如何有效地做。

我想要的结果如下：

state     city
delta     A
delta     B
delta     C
gamma     D
gamma     E
...
omega     X

我有一个包含城市的各个州的变量：

delta <- c("A", "B", "C") 
gamma <- c("F", "E)
...

我知道我可以简单地使用：

state <- c("delta", "delta", "delta", "gamma" ... )
city <- c("A", "B", "C", "D" ...)

df <- data.frame(state, city)

但鉴于我有大量的州和城市，使用上述方法会非常耗时。

有没有更有效的方法可以将变量delta、gamma .... 以某种方式直接组合到数据帧中？

【问题讨论】：

标签： r dataframe merge

【解决方案1】：

你可以使用stack -

delta <- c("A", "B", "C") 
gamma <- c("F", "E")

stack(dplyr::lst(delta, gamma))

#  values   ind
#1      A delta
#2      B delta
#3      C delta
#4      F gamma
#5      E gamma

【讨论】：

【解决方案2】：

将所有对象名称收集到一个列表lst 中，然后执行以下操作。我清空了当前文件夹，然后继续。

delta <- c("A", "B", "C")
gamma <- c("F", "E")

lst <- ls()
library(tidyverse)
map_df(lst, ~get(.x) %>% as.data.frame() %>% setNames('City') %>%
      mutate(State = .x))
#>   City State
#> 1    A delta
#> 2    B delta
#> 3    C delta
#> 4    F gamma
#> 5    E gamma

^{由reprex package (v2.0.0) 于 2021 年 5 月 22 日创建}

【讨论】：

【解决方案3】：

我们可以使用mget 和stack

stack(mget(c('delta', 'gamma')))

【讨论】：