【问题标题】:R Troubleshooting: Sum values of one column in a data frame based on values in another column of the data frameR疑难解答:根据数据框中另一列中的值对数据框中一列的值求和
【发布时间】:2020-06-21 17:55:36
【问题描述】:

我正在为我在 R 中的数据可视化课程做最后一个项目,我正在尝试使用 CDC 数据来识别美国少数族裔占多数的县。对于每个县,我只想对人口列中与种族列中少数群体相对应的值求和。

我编写了以下代码来汇总少数群体的人口数量,起初它运行良好。但是现在 minPop 列只是为每一行输出 64590855。任何帮助将不胜感激!

races <- c("American Indian or Alaska Native", "Asian or Pacific Islander", "Black or African American")

group_by(County.Code) %>%
   mutate(minPop = sum(subset(Population, Race %in% races))) %>%
ungroup() 

Screenshot of my data frame

【问题讨论】:

    标签: r dataframe subset


    【解决方案1】:

    以下似乎是问题所要求的。未经测试,因为没有可用格式的数据。

    df_dem1 %>%
      filter(Race %in% races) %>%
      group_by(County.Code) %>%
      mutate(minPop = sum(Population)) %>%
      ungroup() 
    

    【讨论】:

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