从具有超过（某些点）的值的数据集中创建数据框[重复]

Question

所以我有一个包中的数据集，我想创建一个新的数据框，其中一列中只有犯罪率高于 30% 的城市。

数据集有一列犯罪，其中包含城市的犯罪率。这些值是十进制形式。

df2 <- Cities[,"Crime" > .30]

但它不仅会返回犯罪率高于 0.30 的城市，还会返回所有城市。我不确定为什么会这样，因为我在代码中指定了 > 0.30？我只是花了一些时间四处寻找有关子集和创建数据框的帮助，但它们都对此类问题没有帮助，它们只是您选择整个列的一般子集。

我觉得我已经很接近了，我尝试了其他事情，但我感到很沮丧。

Answer 1

您必须正确索引，在您的代码中您尝试在列级别进行索引。如果要过滤，则必须在行级别进行索引，这是, 的左侧括号中。举个例子：

set.seed(123)
#Data
Cities <- data.frame(Crime=runif(100,0,1))
#Filter
df2 <- Cities[Cities$Crime > .30,,drop=F]

数据框中的行：

#Original
nrow(Cities)
 [1] 100
#Filtered
nrow(df2)
 [1] 65

或者使用dplyr:

library(dplyr)
#Code
df2 <- Cities %>% filter(Crime > .30)

或者base Rsubset()：

#Code 2
df2 <- subset(Cities,Crime > .30)