如何根据天数列计算日期？答案

【问题标题】：How to compute a date according to a column with number of days?如何根据天数列计算日期？
【发布时间】：2021-04-28 08:32:18
【问题描述】：

考虑以下格式的数据集：

StartDate	NbOfDays	EndDate
2018-09-23 08:00:00	65	NA
2019-10-08 08:00:00	30	2019-11-08 08:00:00

当EndDate为缺失值时，如何根据NbOfDays变量计算？

预期输出

StartDate	NbOfDays	EndDate
2018-09-23 08:00:00	65	2018-11-28 08:00:00
2019-10-08 08:00:00	30	2019-11-08 08:00:00

【问题讨论】：

使用lubridate。将两列都转换为适当的类型，然后使用df$StartDate + days(df$NbOfDays) 获取结束日期
“海量”数据集能否更精确？数千行、数百万行、数百万行？
另见：How to add days to a POSIXct object in R
@MichaelChirico 超过 400 万行！
一些建议 (1) 您从 csv 获取数据，data.table::fread 可能能够直接为您提供开始/结束列的 POSIXct（对于 R 中的转换，使用fasttime 包）（2）检查有多少独特的行——如果有很多重复，你可以为每个独特的组合只运行一次加法

标签： r dataframe date

【解决方案1】：

library(tidyverse)
library(lubridate)

df
            StartDate NbOfDays             EndDate
1 2018-09-23 08:00:00       65 2018-11-28 08:00:00
2 2019-10-08 08:00:00       30 2018-11-28 08:00:00

df %>% 

  mutate(StartDate = ymd_hms(StartDate)) %>%
  mutate(EndDate = StartDate + days(NbOfDays))

            StartDate NbOfDays             EndDate
1 2018-09-23 08:00:00       65 2018-11-27 08:00:00
2 2019-10-08 08:00:00       30 2019-11-07 08:00:00

【讨论】：

我没有看到你的编辑，然后说我有奇怪的结果，让我们试试这个新的，谢谢！

【解决方案2】：

在 base 中，您可以通过乘以 24 小时 60 分钟和 60 秒来添加天数。

as.POSIXct("2018-09-23 08:00:00", "UTC") + 65 * 24*60*60
#[1] "2018-11-27 08:00:00 UTC"

看来您必须增加 1 天才能达到您想要的结果。

【讨论】：