擦除列表中多个数据帧的特定行

【问题标题】：Erasing specific rows of multiple dataframes within a list擦除列表中多个数据帧的特定行
【发布时间】：2011-08-10 15:01:11
【问题描述】：

假设我有这样一个列表，其中包括 3 个名为 1、3 和 4 的数据框：

        1                   3           4  
1   A   c(2, 1, 3, 1, 2)    c(1, 1, 2)  c(1, 1)
2   B   c(1, 1, 1, 3, 2)    c(2, 1, 2)  c(2, 1)

如您所见，数据框具有所有相同的列（A 和 B），但行数不同。如何删除列表中所有数据框 B 列中值

我尝试使用任何 lapply：

list <- lapply(list, function(x) {x <- any(x[,c(2)] < 2);x})

【问题讨论】：

标签： list r row dataframe erase

【解决方案1】：

明智地使用lapply() 和简单的子集设置与任何方法一样好。使用您在l 中的数据：

l <- list("1" = data.frame(A = c(2, 1, 3, 1, 2), B = c(1, 1, 1, 3, 2)),
          "3" = data.frame(A = c(1,1,2), B = c(2,1,2)),
          "4" = data.frame(A = c(1,1), B = c(2,1)))

这就是你想要的

lapply(l, function(x) x[x$B >= 2,])

给予：

> lapply(l, function(x) x[x$B >= 2,])
$`1`
  A B
4 1 3
5 2 2

$`3`
  A B
1 1 2
3 2 2

$`4`
  A B
1 1 2

【讨论】：

【解决方案2】：

这样的事情怎么样：

lst <- lapply(lst, function(x) {subset(x, B >= 2)})

【讨论】：