如何按组和条件用值填充 NA答案

【问题标题】：How to fill NA with values by group and conditioning如何按组和条件用值填充 NA
【发布时间】：2021-11-18 13:55:57
【问题描述】：

我正在努力弄清楚如何在 id2 具有 value = NA 和相同的 date1 时重复 value。

我有以下数据框：

test = data.frame(date1 = c("2020-11-02", "2020-11-02","2020-11-02", "2020-11-03","2020-11-04","2020-11-04"),
                  value = c(676, 676, NA, 400, 505, NA),
                  id1 = c("16-4-L", "16-3-L", "16-3-R", "16-3-F", "17-6-L", "17-1-L"),
                  id2 = c("16", "16", "16", "16", "17", "17"))

#        date1 value    id1 id2
# 1 2020-11-02   676 16-4-L  16
# 2 2020-11-02   676 16-3-L  16
# 3 2020-11-02    NA 16-3-R  16
# 4 2020-11-03   400 16-3-F  16
# 5 2020-11-04   505 17-6-L  17
# 6 2020-11-04    NA 17-1-L  17

#and I need the following:
#> result
#        date1 value    id1 id2
# 1 2020-11-02   676 16-4-L  16
# 2 2020-11-02   676 16-3-L  16
# 3 2020-11-02   676 16-3-R  16
# 4 2020-11-03   400 16-3-F  16
# 5 2020-11-04   505 17-6-L  17
# 6 2020-11-04   505 17-1-L  17

请注意，id2 是不同的，但我希望在同一日期使用相同的 id1 以使用相同的值。

我想做类似：if value is an NA, then we look to rows that have the same id2 and date1, then just copy that value.

任何提示我该怎么做？

【问题讨论】：

您的描述令人困惑，因为您指的是id2，但实际上是在id1上做的。
你可以应用这个逻辑：
正是@deschen，我需要将相同的id1 和date1 的值设置为id2，当它的值是NA 时。
@AmandaSB，哪一个？
这能回答你的问题吗？ Replace NA with previous or next value, by group, using dplyr

标签： r dataframe dplyr

【解决方案1】：

你在寻找什么吗？喜欢：

library(tidyverse)
test %>%
  group_by(date1, id2) %>%
  fill(value, .direction = 'updown') %>%
  ungroup()

给出：

# A tibble: 6 x 4
  date1      value id1    id2  
  <chr>      <dbl> <chr>  <chr>
1 2020-11-02   676 16-4-L 16   
2 2020-11-02   676 16-3-L 16   
3 2020-11-02   676 16-3-R 16   
4 2020-11-03   400 16-3-F 16   
5 2020-11-04   505 17-6-L 17   
6 2020-11-04   505 17-1-L 17

【讨论】：

如果我首先有一个 NA，然后是一个值，那么“向上”的方向会影响？
是的，请参阅?fill 的帮助文件。如果这不是您想要的，请随意更改您的需求。