【发布时间】:2018-01-27 17:58:01
【问题描述】:
我想复制一个向量,但该向量中的一个值缺失(顺序)。
比如我的向量是
value <- 1:7
首先,系列没有 1,其次没有 2,依此类推。最后,该系列在一个向量中。
预期的输出看起来像
2 3 4 5 6 7 1 3 4 5 6 7 1 2 4 5 6 7 1 2 3 5 6 7 1 2 3 4 6 7 1 2 3 4 5 6
有什么聪明的方法可以做到这一点吗?
【问题讨论】:
我想复制一个向量,但该向量中的一个值缺失(顺序)。
比如我的向量是
value <- 1:7
首先,系列没有 1,其次没有 2,依此类推。最后,该系列在一个向量中。
预期的输出看起来像
2 3 4 5 6 7 1 3 4 5 6 7 1 2 4 5 6 7 1 2 3 5 6 7 1 2 3 4 6 7 1 2 3 4 5 6
有什么聪明的方法可以做到这一点吗?
【问题讨论】:
您可以使用对角矩阵来设置一个逻辑向量,使用它来删除适当的值。
n <- 7
rep(1:n, n)[!diag(n)]
# [1] 2 3 4 5 6 7 1 3 4 5 6 7 1 2 4 5 6 7 1 2 3 5 6 7 1 2 3 4 6 7 1 2 3 4 5
# [36] 7 1 2 3 4 5 6
【讨论】:
好吧,您当然可以将其作为单线器来做,但我不确定它是否称得上聪明。例如:
x <- 1:7
do.call("c", lapply(as.list(-1:-length(x)), function(a)x[a]))
这个简单的使用lapply 创建x 的副本列表,并删除其中的每个条目,然后使用c 连接它们。 do.call 函数将其第一个参数(一个函数)应用于其第二个参数(函数的参数列表)。
【讨论】:
为了好玩,也可以只使用rep:
> n <- 7
> rep(1:n, n)[rep(c(FALSE, rep(TRUE, n)), length.out=n^2)]
[1] 2 3 4 5 6 7 1 3 4 5 6 7 1 2 4 5 6 7 1 2 3 5 6 7 1 2 3 4 6 7 1 2 3 4 5 7 1 2
[39] 3 4 5 6
但我认为lapply 更干净。
【讨论】:
你也可以这样做:
n <- 7
rep(seq(n), n)[-seq(1,n*n,n+1)]
#[1] 2 3 4 5 6 7 1 3 4 5 6 7 1 2 4 5 6 7 1 2 3 5 6 7 1 2 3 4 6 7 1 2 3 4 5 7 1 2 3 4 5 6
【讨论】: