如何明确声明传递给参数的值是 R 中的数据框？答案

【问题标题】：How do I explicitly state that a value passed into an argument is a data frame in R?如何明确声明传递给参数的值是 R 中的数据框？
【发布时间】：2021-06-26 16:32:13
【问题描述】：

我需要能够将我创建的值用作现有数据框。

循环中有效的示例（我可能有 10、20...100 个数据帧，所以我想在循环中执行此操作。

temp1.obj <- subset(temp1.obj, subset = nFeature_RNA > 200 & nFeature_RNA < 2500 & percent.mt < .2)
temp2.obj <- subset(temp2.obj, subset = nFeature_RNA > 200 & nFeature_RNA < 2500 & percent.mt < .2)
temp3.obj <- subset(temp3.obj, subset = nFeature_RNA > 200 & nFeature_RNA < 2500 & percent.mt < .2)

我不知道如何使粘贴参数中的值调用关联的数据框名称。

for(i in 1:aggr_count) {
paste("temp",[i],".obj" sep="") <- subset("temp",[i],".obj" sep=""), subset = nFeature_RNA > 200 & nFeature_RNA < 2500 & percent.mt < .2)
}

是否有任何命令可以修改/声明该值是现有数据框的值？任何帮助将不胜感激。

【问题讨论】：

使用 lapply，而不是 for 循环。编写一个函数并将您的数据帧作为参数传递给函数。

标签： r dataframe loops

【解决方案1】：

如果你真的想使用循环，这里有一种方法：

dfs <- list(df1, df2, ...)
for(i in length(dfs)) {
    dfs[[i]] <- subset(dfs[[i]], subset = ...)
}

您似乎缺少的部分是df[[i]] 部分（例如，如何引用数据框并覆盖它）。

但是，正如 Limey 所说，这基本上是 lapply 所做的（列表适用），lapply 可能更高效、更简洁。

【讨论】：

【解决方案2】：

我们可以使用mget将所有对象返回到全局环境中，然后使用lapply进行循环

lst1 <- lapply(mget(ls(pattern = '^temp\\d+\\.obj$')), subset,
   subset = nFeature_RNA > 200 & nFeature_RNA < 2500 & percent.mt < .2)

如果我们需要更新全局环境中的对象，请使用list2env

list2env(lst1, .GlobalEnv)

【讨论】：