合并相当相似的数据集，以便稍后与 wilcox.test{stats} 进行比较答案

【问题标题】：Merge fairly similar datasets for later comparison with wilcox.test{stats}合并相当相似的数据集，以便稍后与 wilcox.test{stats} 进行比较
【发布时间】：2016-04-13 11:38:48
【问题描述】：

我已将两个数据集加载为 data.frames，名为 DF1 和 DF2。两者都有time 和area 列。 DF1 虽然比 DF2 有更多的行，即更多的时间点（或数据点）。 merge 函数可以让我合并两个数据集by="time" 的area 列，但时间点不同。 round 在这里没用（太粗糙和重复）。我真正想做的是运行两个样本wilcox.test（即它们不遵循正态分布），这不允许不同长度的向量（afaik）。

> head(DF1)
  timesteps area  time
1         0 1030 40.00
2       100 1031 40.11
3       200 1039 40.22
4       300 1046 40.32
5       400 1053 40.43
6       500 1061 40.54

> head(DF2)
      time      area
1 33.83506  952.7843
2 43.31922  935.7430
3 47.95656 1528.4501
4 52.78808 2400.7030
5 67.29044 5699.4736
6 72.12320 8277.1240

【问题讨论】：

标签： r merge dataframe statistics

【解决方案1】：

为什么不直接使用

wilcox.test(DF1$time, DF2$time)

或区域，如果这是所需的测试。

以下作品：

wilcox.test(rnorm(50), (rnorm(100)+2))

【讨论】：

我的错误：我尝试使用wilcox.test(DF1$area,DF2$area, paired = TRUE) 而不仅仅是wilcox.test(DF1$area,DF2$area)
@macro 是的，只有在存在某种先验或设计原因需要跨组配对观察时，签名等级测试才有意义。