将对象向量作为预测变量放置在 model.matrix 中答案

【问题标题】：Placing a vector of objects as predictors in a model.matrix将对象向量作为预测变量放置在 model.matrix 中
【发布时间】：2014-01-14 23:31:56
【问题描述】：

我有以下向量，每个字符代表一个数字数据框

PreVar<-unique(c(list.ABC))

PreVar

[1] "Dxg"    "Dxu8"   "Dxu10"  "Cont2"  "Cont3"  "Cont41" "Cont42" "Cont44" "Cont52"  
"Cont62"

我想将 10 个 PreVar 对象（不带引号）放在下面的表达式中，它们之间的 + 号作为下面 model.matrix 的预测器。

X <- model.matrix(z[2:length(z)] ~        )[,-1]

除了手动估算它们之外，还有其他方法吗？

【问题讨论】：

标签： r

【解决方案1】：

这里的关键是使用?paste 和?as.formula。考虑：

PreVar <- c("Dxg", "Dxu8", "Dxu10", "Cont2", "Cont3", "Cont41", "Cont42", 
            "Cont44", "Cont52", "Cont62")
pastevar <- paste(c("z[2:length(z)] ~", paste(PreVar, collapse=" + ")))
as.formula(pastevar)
z[2:length(z)] ~ Dxg + Dxu8 + Dxu10 + Cont2 + Cont3 + Cont41 + 
    Cont42 + Cont44 + Cont52 + Cont62

【讨论】：

谢谢，工作正常，但是 Cont 系列应该是 Cont[[2]], Cont[[3]],... 因为数字是位置。没有提到

【解决方案2】：

你可以试试这个吗？

X <- model.matrix(z[2:length(z)] ~ .       , data = z)[,-1]

我认为你只需要在 ~ 之后加上一个句号，这样你就不必处理任何名称的处理。

【讨论】：