Scipy arpack eigs 与 eigsh 特征值数答案

【问题标题】：Scipy arpack eigs versus eigsh number of eigenvaluesScipy arpack eigs 与 eigsh 特征值数
【发布时间】：2013-01-12 22:26:42
【问题描述】：

在 scipy 的 ARPACK 绑定中，无法计算矩阵的所有特征值。但是，我发现 eigsh 能够计算 n - 1 个特征值，而 eigs 只能计算 n - 2 个特征值。任何人都可以验证这实际上是 ARPACK 的基本限制而不是 scipy 中的错误吗？

这里是示例代码：

import scipy.sparse, scipy.sparse.linalg
t = scipy.sparse.eye(3,3).tocsr()
l,v = scipy.sparse.linalg.arpack.eigs(t,k=2)
l,v = scipy.sparse.linalg.arpack.eigsh(t,k=2)

【问题讨论】：

标签： math numpy scipy arpack