Matlab Bootstrap没有完成重采样答案

【问题标题】：Matlab Bootstrap not complete resamplingMatlab Bootstrap没有完成重采样
【发布时间】：2014-01-09 15:43:54
【问题描述】：

我想在 Matlab 中执行引导程序。我有 100 个原始数据点，我希望引导程序的每次迭代仅随机选择 57 个替换点。如何实现？

我似乎在 Matlab 函数 bootstrp 中找不到此功能。

问候，

【问题讨论】：

【解决方案1】：

要从带有替换的向量中随机选择n 点：使用randi 生成（可能重复的）索引：

vector = (1:100).^2; %// example data
n = 57;
ind = randi(numel(vector),1,n); %// n random integers between 1 and numel(vector)
sample = vector(ind);

直接使用bootstrp：让fun 表示您将传递给bootstrp 的函数。您只需选择每个 100 值样本的前 57 个值：

vector = (1:100).^2; %// example data
n = 57;
nboot = 10;
bootstrp(nboot, @(x) fun(x(1:57)), vector)

【讨论】：

谢谢你，路易斯！我还发现了允许用替换重新采样的函数（randsample，datasample）。太糟糕的功能没有内置到 bootstrp 中。
@user1700890 我从未使用过bootstrp，但它似乎可以做到，只要您在传递的函数中合并每个样本的值的减少（从 100 到 57）到bootstrp。例如，尝试bootstrp(3,@(x) x(1:5), 1:10)。这给了我 3 行，每行 5 个元素，从1:10 重复采样。查看编辑后的答案