【发布时间】:2018-01-03 20:42:47
【问题描述】:
我有来自 R 中三个不同引导组的三个输出。
Bootstrap Statistics 的结果生成为 original、bias 和 std。每个组的错误值。
是否可以定义一个函数将所有结果放在一个数据框中?
y <- rgamma(30,1,1) + rnorm(30,0,0.01)
y60 <- rgamma(60,1,1) + rnorm(60,0,0.01)
y100 <- rgamma(100,1,1) + rnorm(100,0,0.01)
minusL <- function(params, data) {
-sum(log(dgamma(data, params[1], params[2])))
}
fit <- nlm(minusL, c(1,1), data=y)
fit
gammamedian<-function(data) {
fit <- nlm(minusL, c(1,1), data=data)
qgamma(.5, fit$estimate[1], fit$estimate[2])
}
gengamma <- function(data, params){
rgamma(length(data), params[1], params[2])}
library(boot)
results_y <- boot(y, gammamedian, R=100, sim="parametric", ran.gen=gengamma,
mle=fit$estimate)
results_y
results_y60 <- boot(y60, gammamedian, R=100, sim="parametric",
ran.gen=gengamma, mle=fit$estimate)
results_y60
results_y100 <- boot(y100, gammamedian, R=100, sim="parametric",
ran.gen=gengamma, mle=fit$estimate)
results_y100
【问题讨论】:
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简短回答,是的,有可能。
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这听起来很棒。你能再解释一下吗?
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您尝试过什么吗?你到底在哪里卡住了?对于那些看起来只是“为我做这个”请求而没有提出特定编程问题的问题,我们不屑一顾。
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还请清楚您感兴趣的结果 - 如果您查看
str(results_y100),那里有很多。你到底想抽出什么并与其他人结合?
标签: r dataframe statistics-bootstrap