【发布时间】：2019-01-15 11:55:20
【问题描述】：
我在corrplot找到了这个情节：
我在那里看到了什么？相关性根据 {-1,1} 着色，并应用显着性值，用叉号表示。 这些十字架说明了什么？它们是否位于违反重要性值的条目中？
【问题讨论】：
标签： r r-corrplot
【发布时间】：2019-01-15 11:55:20
【问题描述】：
如果您仔细阅读文档，它会说：
将相关图与显着性检验相结合
res1 <- cor.mtest(mtcars, conf.level = .95)res2 <- cor.mtest(mtcars, conf.level = .99)
##根据显着性级别特化不显着值corrplot(M, p.mat = res1$p, sig.level = .2)
此相关图可视化变量之间的相关性，X 位于基于您所需阈值 sig.level 的非显着相关性之上，映射到 corrplot功能。
【讨论】：
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以前从未听说过“（不）显着相关”这个词。原则上，这意味着相关性是否有意义。换句话说：不能假设所有带有 X 的条目都具有相关性吗？
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我的发言相当非正式。我应该写“不重要”。（我想我与文档中的语言相匹配）我会编辑。很好的收获。