在 R 中累积数据答案

【问题标题】：Accumulating Data in R在 R 中累积数据
【发布时间】：2021-05-05 22:51:10
【问题描述】：

我有一个大型 PGA Tour 数据集（2312 obs。18 个变量），其中包含 2010-2018 年的所有球员统计数据。看起来像这样：

Player.Name      | Rounds | Fairway.Percentages |  Year   | Avg. Distance 
Henrick Stenson      60           75.19            2018        291.50
Henrick Stenson      65           70.09            2013        290.90

每个球员都这样，所以每一行都是那个特定年份的球员统计数据。我想为每个玩家积累数据，所以每个玩家只出现一次，并显示2010-2018年期间每个统计数据的8年平均值，看起来像这样

Player.Name      | Rounds| Fairway.Percentages |  Year   | Avg. Distance 
Henrick Stenson   *8yr avg      *8yr avg                      *8yr avg 
Jordan Spieth     *8yr avg      *8yr avg                      *8yr avg 
Rickie Fowler     *8yr avg      *8yr avg                      *8yr avg

我想这样做，以便我可以进行聚类分析并根据球员的统计数据（长球击球手、短距离准确击球手、最佳推杆等...）对球员进行聚类分析。

我知道有一个 rollmean 函数，但希望我不必为每个单独的列都这样做

【问题讨论】：

标签： r cluster-analysis accumulate

【解决方案1】：

library(tidyverse)
data %>%
  group_by(Player.Name) %>%
  summarize(across(-Year, mean))

【讨论】：

【解决方案2】：

我们可以从base R使用aggregate

 aggregate(.~ Player.Name, subset(df, select = -Year), mean)

【讨论】：