svyglm() 如何处理缺失值？

Question

svyglm() 有一个 na.action = na.omit 参数。这是否意味着对于任何协变量，如果给定样本缺少任何协变量，它将删除整个样本的观察值？

我只想包含每个协变量都有值的样本。但是在处理加权调查数据时，我无法在加权之前删除值（除了那些缺少权重值的值）。所以我必须在之后做。

svyglm() na.action = na.omit 参数是否会自动执行此操作？所以它只计算/评估具有每个协变量值的样本？

Answer 1

与其他 R 建模函数一样，svyglm 默认情况下会丢弃任何缺失值的观察结果。

从调查统计的角度来看，这是通过获取非缺失子集来完成的，并且推断是针对非缺失总体的。