【问题标题】:How can I Generate the random number two times in this code?如何在此代码中生成两次随机数?
【发布时间】:2019-12-15 21:00:33
【问题描述】:

在下面的代码中,我生成随机数,然后获取概率并创建图形。现在我怎样才能制作两次图表,就像我想再次生成随机数并再次创建图表一样。

#!/usr/bin/env python3
from collections import Counter
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

#Random Number Generating
x = np.random.randint(low=1, high=100, size=100000)


counts = Counter(x)
total = sum(counts.values())
d1 = {k:v/total for k,v in counts.items()}
grad = d1.keys()
prob = d1.values()
print(str(grad))
print(str(prob))
#bins = 20
plt.hist(prob,bins=20, normed=1, facecolor='blue', alpha=0.5)
#plt.plot(bins, hist, 'r--')
plt.xlabel('Probability')
plt.ylabel('Number Of Students')
plt.title('Histogram of Students Grade')
plt.subplots_adjust(left=0.15)

plt.show()

【问题讨论】:

  • 把所有东西都放到一个函数中。调用该函数两次。 (你想得到相同的随机数,还是不同的?)
  • 如果你想重现精确的图形——为随机数生成器设置一个明确的种子。看到这个:docs.scipy.org/doc/numpy-1.15.1/reference/generated/…
  • @ImportanceOfBeingErnest 我从不在 python 中使用函数。你能把这段代码放在函数中吗?并且相同的数字或生成随机数无关紧要。
  • @JohnColeman 我如何在我的代码中调用这个numpy.random.seed(seed=None)

标签: python python-3.x matplotlib histogram


【解决方案1】:

您可以根据需要调用该函数!

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from collections import Counter

def my_funct():
   np.random.seed(1223) # fixing the seed! but I don't think you need it

   #Random Number Generating
   x = np.random.randint(low=1, high=100, size=100000)
   counts = Counter(x)
   total = sum(counts.values())
   d1 = {k:v/total for k,v in counts.items()}
   grad = d1.keys()
   prob = d1.values()
   print(str(grad))
   print(str(prob))
   #bins = 20
   plt.hist(prob,bins=20, normed=1, facecolor='blue', alpha=0.5)
   #plt.plot(bins, hist, 'r--')
   plt.xlabel('Probability')
   plt.ylabel('Number Of Students')
   plt.title('Histogram of Students Grade')
   plt.subplots_adjust(left=0.15)

   plt.show()
#calling the function twice
my_funct()
my_funct()

【讨论】:

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