dplyr 组的循环排列或 numpy.roll() 类型函数

Question

如果我有这样的数据：

g in
1 a
1 b
1 c
1 d
2 e
2 f
2 g
2 h

g 是组我如何使用 dplyr 创建第二列，其值如下：

g in out
1 a  b
1 b  c
1 c  d
1 d  a
2 e  f
2 f  g
2 g  h
2 h  e

这是一个 roll() 或排列，它将第一行放在最后。我已经使用标准评估函数尝试了超前/滞后、c() 内的矢量切片、尾/头的组合。我要么没有得到想要的排列，NA（我不想要），要么没有从因子到 int 的类型转换。

Answer 1

我们可以使用lead 和default 作为“In”的first 值

library(dplyr)
df1 %>% 
    group_by(g) %>% 
    mutate(Out=dplyr::lead(In, default=first(In)))
#       g    In   Out
#  (int) (chr) (chr)
#1     1     a     b
#2     1     b     c
#3     1     c     d
#4     1     d     a
#5     2     e     f
#6     2     f     g
#7     2     g     h
#8     2     h     e

注意：我将列名从“in”更改为“In”，因为在mutate 内调用时可能会产生一些麻烦。