根据 R 中的另一列更改一列中的值答案

【问题标题】：Changing values in one column based on another in R根据 R 中的另一列更改一列中的值
【发布时间】：2017-05-31 16:33:32
【问题描述】：

所以我正在使用 R 并尝试通过比较两列来更改一列中数据框中的值。我有类似的东西

Median   MyPrice
10       0
20       18
20       20
30       35
15       NA

我想说一些类似的话

if(MyPrice == 0 & MyPrice < Median){MyPrice <- 1
  }else if (MyPrice == Median){MyPrice <- 2
  }else if (MyPrice > Median){MyPrice <- 3
  }else {MyPrice <- 4}

想出办法

Median   MyPrice
10       1
20       1
20       2
30       3
15       4

但总是有错误。我也尝试过类似

for(i in MyPrice){if(MyPrice == 0 & MyPrice < Median){MyPrice <- 1
  }else if (MyPrice == Median){MyPrice <- 2
  }else if (MyPrice > Median){MyPrice <- 3
  }else {MyPrice <- 4}
  }

for 循环运行，但它将 MyPrice 中的所有值更改为 4。我也尝试了 ifelse() 函数，但它似乎有一个问题，一次接受这么多参数。

如果这样的解决方案更简单，我也不反对将新列添加到数据框的末尾。

【问题讨论】：

如果你的数据结构不是DataFrame这是正常的
您可以使用[ 运算符访问数据框中的特定元素。试试这个：my_data$MyPrice[my_data$MyPrice < my_data$Median & my_data$MyPrice == 0] <- 1

标签： r

【解决方案1】：

鉴于您的第一个论点，如果 MyPrice == 0 & MyPrice < Median，您的第二行中位数：20 和 MyPrice：18 也应该是 4。这是一个工作嵌套的 ifelse 语句，后面有一个 NA 处理程序。

df <- as.data.frame(matrix(c(10,0,20,18,20,20,30,35,15,NA), byrow = T, ncol = 2))
colnames(df) <- c("Median","MyPrice")

df$NewPrice <- ifelse(df$MyPrice == 0 & df$MyPrice < df$Median, 1, 
                      ifelse(df$MyPrice == df$Median, 2, 
                             ifelse(df$MyPrice > df$Median, 3, 4)))
df$NewPrice[is.na(df$MyPrice)] <- 4
df
#  Median MyPrice NewPrice
#1     10       0        1
#2     20      18        4
#3     20      20        2
#4     30      35        3
#5     15      NA        4

【讨论】：

【解决方案2】：

您不一定必须使用for 循环。首先将每个比较设置为 4。

> x$Comp=4
> x$Comp[x$Median>x$MyPrice]=1 #if Median is higher, comparison = 1
> x$Comp[x$Median==x$MyPrice]=2 #if Median is equal to MyPrice, comparison = 2
> x$Comp[x$Median<x$MyPrice]=3 #if Median is lower, comparison = 3
> x
  Median MyPrice Comp
1     10       0    1
2     20      18    1
3     20      20    2
4     30      35    3
5     15      NA    4

【讨论】：

【解决方案3】：

如何设置一个所有值都为 4 的新变量，然后替换您的条件适用的那些情况？简单、直接且易于阅读:-)

#（以@Evans Friedland 为例） df

df df$Median , 3)

df$myNewPrice

【讨论】：