根据日期列从单个数据帧创建一个包含 n 个子集数据帧的堆栈

Question

我需要根据日期列（例如 - 月-年格式的“2015 年 8 月”）从一个大的 df 创建一堆子数据框。它应该类似于子集函数，除了要形成的子集 dfs 的计数应该根据日期列上的可用值动态变化

所有子集数据框都需要具有相似的结构，以便每个子集df 的日期列值都相同。

假设，如果我的大 df 当前有过去 10 个月的数据，我现在需要 10 个子数据帧，如果我下个月运行相同的命令（有 11 个月的基础数据），我需要 11 个 dfs。

我尝试过类似下面的方法。但是在每次迭代之后，子集subdf_i 都会被覆盖。因此，我只得到一个子集 df atlast，其中包含月份列的最后一个值。

我认为这将被创建为 45 个子集 dfs，例如 subdf_1、subdf_2、... 和 subdf_45，对应于月份列的所有 45 个唯一值。

uniqmnth <- unique(df$mnth)

for (i in 1:length(uniqmnth)){

    subdf_i <- subset(df, mnth == uniqmnth[i])

    i==i+1

}

我希望子集函数中应该有一些选项，或者任何循环都可以。我是 R 的初学者，不知道如何做到这一点。

Answer 1

我认为完美的解决方案可能是对迭代变量 i 使用 assign()，以附加到 45 个子集的名称中。感谢朋友的来信。这是避免每次循环运行都覆盖子集数据帧的解决方案。

uniqmnth <- unique(df$mnth)

for (i in 1:length(uniqmnth)){
  assign(paste("subdf_",i,sep=""), subset(df, mnth == uniqmnth[i])) i==i+1 
}