在 R/R studio 中加载 excel 文件答案

【问题标题】：To load excel file in R/ R studio在 R/R studio 中加载 excel 文件
【发布时间】：2015-11-08 08:31:24
【问题描述】：

我的问题是：

我可以使用 read.csv 读取文件，但 read.table 给我一个错误。我也尝试了以下代码，但未能读取文件：

read.table("hw1_data R programming.xlsx", header = TRUE, sep = ",")

read.table("hw1_data R programming.xlsx", sep = ",")

read.table("hw1_data R programming.xlsx", header = TRUE, sep = ",",fileEncoding='UCS-2LE')

如何使用read.table？

使用read.table 有哪些优点（或缺点） read.csv 反之亦然？ [我相信一点是：read.table 不要求文件以 csv 格式保存，一般情况下是这样。我说的对吗？]
我搜索了在 R 中加载 excel 文件的方法，发现 http://www.r-tutor.com/r-introduction/data-frame/data-import、http://www.statmethods.net/input/importingdata.html 并尝试安装 gdata（以及 xlsx）。最后能够加载文件。但我想知道，如果我们可以通过read.csv 或read.table 简单地做同样的事情，为什么我们需要所有这些步骤来安装像 gdata/xlsx/etc...perl) 这样的软件包。
与read.table 和read.csv 相比，使用这些软件包有哪些优点（或缺点），反之亦然？

【问题讨论】：

您是否已经尝试在文本编辑器中打开 .xls 文件？这可以让您了解为什么此操作需要包。
我已经尝试过这样做。我可以使用文本编辑器打开一个 csv 文件，但其他格式（如 xls 和 xlsx）会显示一些加密文本，这些文本不稳定。但我的问题是为什么这些包比 read.csv 更好？
有几种读取excel文件的包：readxl、openxlsx或xlsx。
我不是在询问可用的软件包。我的查询是关于这些包相对于 read.table 和 read.csv 的比较优势/劣势。
.xls 没有纯文本格式（因此我的第一条评论）并且 R 不理解其文件的结构。因此，您需要包来帮助 R 解释您正在尝试做的事情。

标签： r excel csv

【解决方案1】：

试试……

install.packages("readxl")
library(readxl)
hw1 <- read_excel("hw1_data R programming.xlsx")

【讨论】：