我可以在 LDA 中获得一个单词的主题分布吗？答案

【问题标题】：Can I get topics distribution of a word in LDA?我可以在 LDA 中获得一个单词的主题分布吗？
【发布时间】：2021-04-18 12:40:07
【问题描述】：

我是 LDA 的新手，我想计算单词之间的主题相似度。我可以得到一个单词的主题分布吗？如果是这样，我该如何在 gensim.ldamodel 中做到这一点？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

Gensim 的 LDA mallet 包装器有一个 load_word_topics() 函数（我认为它的 python LDA 实现也是如此）。它返回一个由单词 X 个主题组成的矩阵。由此，您可以获得每个主题中每个单词的频率向量。这将是给定单词的主题词分布。

【讨论】：

假设有一个单词“book”，三个主题1、2、3。我想得到“book”的分布，比如1:0.5 2:0.3 3:0.2。换句话说，它们必须总和为 1，而不仅仅是主题词分布中的项目。是这样工作的吗？
您只需根据总频率对频率进行归一化。
在 gensim 中，ldamodel.state.get_lambda() 似乎返回频率，我对其进行规范化以获得单词主题分布。谢谢。