【问题标题】:Text Content Relevancy Check文本内容相关性检查
【发布时间】:2018-11-03 04:07:19
【问题描述】:

我需要检查特定网页上内容的相关性。我有成千上万 网页来检查这一点。检查页面标题是否与页面上的内容相关的最佳方法是什么。

【问题讨论】:

    标签: machine-learning nlp topic-modeling


    【解决方案1】:

    你的问题有点含糊,当你说:

    检查页面标题是否与 页面上的内容。

    如何根据您的问题定义相关性?

    我不知道这是否是您想要的,但我想到了几件事,本质上是比较两个文档的相似程度,一个文档是标题,另一个文档是描述。

    您可以考虑为两者生成矢量表示并比较它们的相似程度的方法。

    1. 使用标记作为两个集合(即文档)的元素的 Jaccard 相似度
    2. TF-IDF 加权向量并将它们与余弦相似度进行比较
    3. 计算每个文档的分布主题模型/LDA,并使用 Kullback-Leibler 散度进行比较
    4. 将文档编码为某种密集向量(doc2vec,或通过 LSTM 读取并保持最后状态),然后比较两个向量。

    唯一的考虑是标题的大小与网页内容相比非常小。

    【讨论】:

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