当中断不唯一时，将列中的值分配给十分位数

Question

假设我有一个包含 1000 个数字的向量。我想获得这个向量的十分位数，然后找到每个十分位数的平均值。但是，此向量中有 215+ 个零。这意味着第一次和第二次休息将为零，因此我会遇到Cut() error - 'breaks' are not unique 错误。我想要的是为第一个十分位分配 100 个零，为第二个十分位分配另外 100 个零，为第三个十分位分配最后 15 个零。这样第一个和第二个十分位数的平均值将为零。这是一个具有类似问题的可重现且较小的示例：

v=c(0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 5, 6, 3, 7)
cut_q10 <- quantile(v, probs = seq(0, 1, 0.1))
v_q10 =cut(v, breaks = cut_q10,labels = FALSE)
#Error in cut.default(v, breaks = cut_q10, labels = FALSE) : 
#  'breaks' are not unique

我想得到的是：

v_q10 = c(1,1,2,2,3,3,4,4,5,5,6,6,7,7,8,8,9,10,9,10)

或

v_q10 = c(2,2,1,1,3,4,4,3,5,5,6,6,7,7,8,8,9,10,9,10)

等等... 只要第一个十分位数中有两个 0，第二个十分位数中有两个 0，第三个中有两个 1，第四个中有两个 1 等等，所有这些都是可以接受的，这样无论哪个v_q10 在我获得找到我达到的每个十分位数的方法：

merged = as.data.frame(cbind(v,v_q10))
merged = merged%>%group_by(v_q10)%>%summarise(means = mean(v))

   v_q10 means
#   <dbl> <dbl>
# 1     1   0  
# 2     2   0  
# 3     3   1  
# 4     4   1  
# 5     5   1  
# 6     6   2  
# 7     7   2  
# 8     8   3  
# 9     9   4  
#10    10   6.5

我知道可以通过编写很长的代码来实现这一点，但我想知道是否有一个函数或几行代码可以实现这一点。 提前致谢。

Answer 1

试试这个：

cut(rank(v, ties = "first"), 10, lab = FALSE)
## [1]  1  1  2  2  3  3  4  4  5  5  6  6  7  7  8  8  9 10  9 10

替代方法包括使用ties = "last" 或使用ties = "random" 或使用order(order(v)) 代替rank(...)。