在 R 中转换数据对象答案

【问题标题】：Converting data objects in R在 R 中转换数据对象
【发布时间】：2019-10-05 02:16:22
【问题描述】：

我有一个名为 dat 的数据对象，如下所示：

> dat


          PC1          PC2          PC3          PC4          PC5 
 6.403056e-04 5.433502e-04 7.888467e-05 6.776798e-05 2.589316e-05

我想把 dat 转换成这个：

> dat
 [1] 6.403056e-04 5.433502e-04 7.888467e-05 6.776798e-05
 [5] 2.589316e-05

如何在 R 中做到这一点？

【问题讨论】：

如果您在数据样本上添加调用dput 的输出会更容易提供具体帮助——现在，如果这里有数据类型问题，我们看不到它们跨度>
stackoverflow.com/questions/14484728/…的可能重复

标签： r

【解决方案1】：

正如其他人指出的那样，您需要提供更多信息——从您提供的信息来看，您的数据到底是什么类型并不清楚。您可能有一个 data.frame，在这种情况下，您可以选择 Simon 的答案。但是，您的输出也很容易成为带有命名元素的向量：

dat <- c(PC1=6.403056e-04, PC2=5.433502e-04, PC3=7.888467e-05, PC4=6.776798e-05, PC5=2.589316e-05)
> dat
         PC1          PC2          PC3          PC4          PC5 
6.403056e-04 5.433502e-04 7.888467e-05 6.776798e-05 2.589316e-05 
> class(dat)
[1] "numeric"

在这种情况下，除了元素标签之外，您已经拥有了您所追求的东西。如果你真的需要摆脱它们，你可以像这样删除它们：

> names(dat)
[1] "PC1" "PC2" "PC3" "PC4" "PC5"
> names(dat) <- NULL
> dat
[1] 6.403056e-04 5.433502e-04 7.888467e-05 6.776798e-05 2.589316e-05

但是，删除它们可能没有真正的好处。

【讨论】：

【解决方案2】：

如果我正确理解您的需求，您有一个数据框dat，如下所示：

> dat = data.frame(PC1=6.403056e-04, PC2=5.433502e-04, PC3=7.888467e-05, PC4=6.776798e-05,PC5=2.589316e-05) 
> dat
           PC1          PC2          PC3          PC4          PC5
1 0.0006403056 0.0005433502 7.888467e-05 6.776798e-05 2.589316e-05

如果是这样，你可以得到一个向量如下：

> as.numeric(dat[1,])
[1] 6.403056e-04 5.433502e-04 7.888467e-05 6.776798e-05 2.589316e-05

...基于对Convert a row of a data frame to vector的回答。

【讨论】：