Python 脚本在 Spyder（在 Windows 上）中完美运行 - 在 Linux 上不起作用答案

【问题标题】：Python script runs perfectly in Spyder (on Windows) - Doesn't work on LinuxPython 脚本在 Spyder（在 Windows 上）中完美运行 - 在 Linux 上不起作用
【发布时间】：2019-04-29 08:42:21
【问题描述】：

我编写了一个脚本来读取 .cnf 文件，分析一些内容，然后输出一些结果（通过 print()）。为了读取 .cnf 文件，我使用以下行：

with open('config.cnf') as f:
file_content = f.read()

现在，如果我在 Spyder 环境 (Python 3.6) 中运行它，一切正常。脚本读取 config.cnf，执行操作并输出结果。如果我在 Linux 上运行完全相同的脚本（config.cnf 位于同一目录中），则会显示以下错误消息：

Traceback (most recent call last):
  File "Conf2Monit_V2.py", line 45, in <module>
    file_content = f.read()
  File "/usr/lib/python3.6/codecs.py", line 321, in decode
    (result, consumed) = self._buffer_decode(data, self.errors, final)
UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0x96 in Position 29834: invalid start byte

我使用以下命令：

python3 myScript.py

我是 Python 和 Linux 的新手，所以如果这是一些基本错误，请不要厌倦。谢谢。

【问题讨论】：

您是否检查过您尝试读取的配置文件的行尾在 Windows 和 Linux 上的编码方式是否相同？也许这为您指明了正确的方向：en.wikipedia.org/wiki/Newline#Representation
好吧，我在我的 Linux 机器上运行了我的另一个 python 脚本，它工作得很好。它还通过 f.read() 读取文件。唯一的区别是，工作脚本读取 .nmap 文件，而损坏的脚本读取 .cnf 文件。所以这应该意味着问题不在编码中吧？
我不知道 nmap 文件是如何编码的，但纯文本文件往往包含创建操作系统喜欢的行尾。您可以尝试将文件提供给您在 Linux 上创建的脚本，并且不要粘贴任何换行符。
你是在 Windows 下的 Python 3 还是 Python 2 下运行这个程序？因为似乎在 Python 3 下你应该在两个平台上得到相同的错误。

标签： python linux cnf

【解决方案1】：

我猜这个问题可能是因为Historical reason behind different line ending at different platforms

如果是这种情况，请尝试this

否则你可以试试 Linux 的 iconv 命令。

您能否通过在您的 Linux 环境中运行以下命令来检查文件中字符的编码：

file -i <filename>

检查输出是否类似于charset=utf-8

如果没有，有一种方法可以将编码转换为 UTF-8，如图所示 here

它解释了如何将文件（“input.txt”）的编码从代码集 ISO88592 转换为 UTF8 代码集或 ASCII 并将结果存储为“output.txt”。

iconv -f ISO88592 -t UTF8 input.txt output.txt

因此，如果正在考虑的文件是 input.txt，您可能要遵循的步骤是：

file -i input.txt
假设它的输出类似于
input.txt: text/plain; charset=iso-88592
iconv -f ISO88592 -t UTF8 input.txt output.txt

【讨论】：

我得到“Unknown-8bit”作为字符集。现在如果我尝试 iconv -f unknown8bit -t utf8 Input.cnf Output.txt，我只会收到一条错误消息

【解决方案2】：

解决方法很简单：

我在 Windows 编辑器中打开了该文件。然后在“另存为...”下，我能够将底部的设置从“ASCII”更改为“UTF-8”。然后我将文件传输回我的 Linux 系统等等。工作。

【讨论】：