ggplot2 facet_grid() strip_text_x() 基于因子的不同颜色

Question

有没有办法为 ggplot2 的 facet_grid 中的 facet 的名称或去除背景（不是实际网格的背景，如本文中已回答：Conditionally change panel background with facet_grid?）着色？

在以下示例中：

#create simple dataframe for plotting
xy <- data.frame(x = rep(1:10, times=3), y = rep(10:1, times=3), type = rep(LETTERS[1:2], each=5), type2 = rep(LETTERS[3:5], each=10), category = rep(c("control", "exp", "control"), each=10))
xy
#create base plot
plot <- ggplot(data = xy)+
geom_point(aes(x = x, y = y))+
facet_grid(type ~ type2)

#plot base plot   
plot

有没有办法根据分类变量为主题的文本或背景着色(strip.text.x = element_text(size = 11, face="bold")) (?strip.background.x?) （例如，我上面指定的数据框中的“类别”，所以所有控件都有一个红色条，所有的 exp - 一个绿色）？

提前致谢！

PS 我真正想做的是展示一个生物实验的结果：

• 每个基因的两个箱线图显示变异性；基因名称在条带中

• 网格的背景是白色或灰色，灰色表示控制基因

• 我想使用标题中文本的颜色来表示该基因在我的实验中是否重要（我需要在同一个图中显示已验证和未验证的基因）

Answer 1

@Roland 教我破解this question 上的grid 图形对象：

根据他的建议，您可以（hackily）遍历复杂的 grob 对象并随意更改元素（但请记住，ggplot 的设计目的是让您在很长时间内摆脱这些决定很好的理由 - 你可能会做出一些糟糕的图形设计选择！）。

尝试了解以下内容的工作原理，您将能够对其进行扩展以更改其他所有方式 元素。 $gp 基本上是 grid 等效于 par 选项的 base 绘图。

gplot <- ggplotGrob( plot )
nms <- lapply( gplot$grobs , function(x) names( x[]$children ) )
grbs <- which( sapply( lapply( nms , function(x) grepl( "strip.background.rect" , x ) ) , any ) == 1 )
cl <- c("#2b8cbe","#fc9272","#2b8cbe")
for ( i in 1:length(grbs) ){
    col <- cl[i]
    i <- grbs[i]
    gplot$grobs[[i]]$children[[1]][]$gp$fill <- col

}
require(gridExtra)
grid.arrange( gplot )