使用 Caret R 包拟合多个模型（回归训练）答案

【问题标题】：Fit multiple models with the Caret R Package (regression training)使用 Caret R 包拟合多个模型（回归训练）
【发布时间】：2021-02-23 13:37:28
【问题描述】：

我想使用 Caret R 包将多个模型拟合到同一个数据集。

我的结果是定量连续的，我的预测是定性二元的（不存在与存在）。每行对应一个人。

我运行自动特征选择方法，然后对训练数据集中的预测变量进行洗牌。下一步是将多个模型拟合到同一个数据集。但是哪些模型（methodList）通常适合我的数据？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

查看模型信息，特别是他们的 $type 是否有“回归”

这至少应该是一个好的开始。如果你有 purrr，像这样，为简单起见，如果没有，则等效 sapply 调用：

mi <- getModelInfo()
ms %>% purrr::map_lgl( ~ "Regression" %in% .x$type )

【讨论】：