我提取了 6 个月的电子邮件元数据并将其保存为 csv 文件。 csv 现在只包含两列（来自和到电子邮件地址）。我想构建一个图，其中顶点是我正在与之通信的人以及与我进行通信的人，并且边缘是由通信链接创建的，该通信链接通过我有多少通信来标记边缘。解决此问题的最佳方法是什么？
【问题讨论】：
标签： python python-2.7 csv graphing
一种方法是使用关联数据原则（但如果您时间紧迫且没有关联数据背景，则不建议这样做）。这是一种可能的方法：
由于 RDF 本质上是一个图表，您将能够可视化您的数据并对其进行扩展。
如果您不熟悉关联数据，可以使用Pajek (http://vlado.fmf.uni-lj.si/pub/networks/pajek/) 查看图形。这种方法要简单得多，但缺乏语义互操作性的好处，前提是您首先关心它们。
【讨论】：
Cytoscape 或许能够以该格式导入您的数据并从中构建网络。
【讨论】：
您的问题（在提到 Python 时）并没有说明您想用 Python 做什么或做多少。我假设 Python 是一个你知道的工具，但主要目标是让数据可视化。在这种情况下：
1) 使用Gephi network analysis tool - 有一些工具可以按原样使用您的 CSV 文件，Gephi 就是其中之一。在您的情况下，需要保留边缘权重（= 交换的电子邮件数量 b/w 2 个电子邮件地址），这可以使用 "mixed" variation of Gephi's CSV format 来完成。
2) 另一种选择是预处理您的 CSV 文件（例如使用 Python），计算边缘权重（每 2 个电子邮件地址之间的电子邮件数量）并将其保存为您喜欢的任何格式。结果可以在网络分析工具（例如 Gephi）或直接在 Python 中（例如使用https://graph-tool.skewed.de）可视化。
这是email network analysis project 的示例（尽管他们的图表没有显示权重）。
【讨论】：