我已经从分类数据中查看了一些关于直方图/条形图的帖子，但我似乎仍然无法取得进展。我有一组名称（单列），每个名称出现一次到 8,000 次不等。我可以创建一个具有变量和频率的表，我可以将该表移动到一个数据框，但无论我尝试什么，我什至无法获得条形图，更不用说在 x 轴上具有变量且在 y 轴上具有频率的直方图了。
最终，我想使用带有名称和频率的表或数据框来计算每个名称的 Z 分数，然后绘制分布图。我可以用一系列数字轻松做到这一点，但用分类变量做到这一点让我很难过。 谢谢， 有效值
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标签： r
这是你要找的吗？
example_data <- data.frame(Name = sample(paste0("Name", 1:15), size = 8000, replace=TRUE, prob = (1:15)/sum(1:15)))
counts <- as.data.frame(table(example_data))
colnames(counts) <- c("Name", "Freq")
library(ggplot2)
ggplot(data = counts, aes(x = Name, y = Freq)) + geom_bar(stat="identity")
为了将来的参考，如果您提供reproducible example 会更容易回答，或者更详细地了解您已经尝试过的内容。希望这会有所帮助！
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