如何使用这些数据制作直方图？

【问题标题】：How to make histogram using this data?如何使用这些数据制作直方图？
【发布时间】：2019-11-01 17:39:28
【问题描述】：

2005.0     7
2006.0     8
2007.0     6
2008.0    13
2009.0     8
2010.0     6
2011.0    10
2012.0    16
2013.0    17
2014.0    19
2015.0    18
2016.0    19
2017.0    20
2018.0    18
2019.0    15

我对我的excel文件进行切片并使用value_counts()得到了像图片一样的数据（2005.0-2019.0是年份，右侧是计数）

最后，我尝试制作直方图，但失败了。你能帮帮我吗？我想要一个直方图，x 轴是年份，y 轴是频率。

【问题讨论】：

直方图将 x 轴显示为右侧（数字）...
那么在这种情况下只是：.plot.bar()?
成功。你是天才。谢谢！！
哦..不是直方图但是没关系谢谢

标签： python jupyter-notebook histogram

【解决方案1】：

您要做的是创建一个条形图，因为您现在已将其制成具有类别（年份）和值的数据框。你可以用熊猫来做到这一点。供参考：Difference Between Histogram and Bar Graph

import pandas as pd

# makes visualization render in notebook
%matplotlib inline

# create dataframe with columns 'year' and 'value'
df = pd.DataFrame({'year':[2005, 2006, 2007, 2008], 'value':[7,8,6,13]})

# create bar chart
df.plot.bar(x='year', y = 'value')

其他渲染条形图的包：

Seaborn：https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.barplot.html
Matplotlib：https://matplotlib.org/3.1.1/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.bar.html
散景：http://docs.bokeh.org/en/1.0.0/docs/user_guide/categorical.html

对于显示单个变量分布的直方图：

original_df.hist(column = 'values')

【讨论】：