创建一个正确的直方图答案

【问题标题】：create a Correct histogram创建一个正确的直方图
【发布时间】：2014-05-16 21:45:33
【问题描述】：

我有一系列数据以向量 C 表示并具有由向量 R 表示的数据类

    C = [1.71974522292994
1.91974522292994
2.03821656050955
2.13375796178344
2.16560509554140
2.22929936305733
2.35668789808917
2.38853503184713
2.54777070063694
2.61146496815287
2.70700636942675
2.73885350318471
2.83439490445860
2.96178343949045
3.02547770700637
3.31210191082803]

    R = [1.71974522292994
2.03821104580359
2.35667686867724
2.67514269155088
2.99360851442453
3.31207433729818
3.63054016017183]

我需要做一个直方图和一条与标准正态重叠的曲线

z = histc(C,R);   bar(R,z);

但是代表频率的向量z不正确。

z = [2 4 4 4 1 1]'

在excell上就是这样，并且很好的代表了直方图

z = [1 1 4 4 4 1 1]'

您可以建议使用这两个向量的解决方案吗？ Tnks

【问题讨论】：

这看起来像家庭作业。你至少应该付钱让他们为你做这件事。
没有作业，我正在努力学习如何使用matlab，这只是因为我们大学没有好的课程。我觉得你写的很伤心。因为我看到你完成了一所大学，在质量和大学方面肯定远远优于我。但在你写琐碎的事情之前，先编写好答案。 @La-comadreja 对不起我的英语不好
@Antonio：我不认为 MATLAB 在计算指定箱的箱数时不正确。这可能只是两个平台如何适应截止位置。你也可以发布你在 Excel 中所做的事情吗？ La-comadreja……我不得不承认……说这话有点混蛋。还有一百万种其他方式来表达你的观点。
@rayryeng 我无法发布图片。我认为分数缺失it.tinypic.com/view.php?pic=24bn5sg&s=8#.U3aPfnZDbKc
不需要@Antonio。 Luis Mendo 解决了您的问题。还是谢谢你！

标签： matlab histogram

【解决方案1】：

那是因为Matlab对histc的定义：

n(k) 如果边数(k) ，则计算值x(i)

而 Excel 可能使用更标准的

边(k)

所以基本上你需要将等号从下移到上。你也可以得到它

通过将符号更改为两个向量并翻转第二个向量（以保持排序）的技巧：
```
>> z = histc(-C,-R(end:-1:1))
z =
     1
     1
     4
     4
     4
     1
     1
```
使用非常强大的bsxfun函数直接计算上面等号的直方图：
```
z = diff(sum(bsxfun(@le, C(:), [-inf R(:).'])));
```

【讨论】：

@rayryeng :-) 我已经用过histc 很多次了，直到现在我才意识到它的定义与概率论中的标准定义相反，上面是等号
这个事实我不知道。我不知道histc 与我所学的相反（也就是概率论）。感谢您提供此信息！
@rayryeng 但是您在评论中暗示了答案！（刚看到）
是的，但我不知道到底有什么不同。我没有看文档，但你知道这两个函数的内部工作原理！
-.-' tnks @LuisMendo 这是 Excell 中的直方图 it.tinypic.com/view.php?pic=24bn5sg&s=8#.U3aPfnZDbKc

【解决方案2】：

我发现使用它很有帮助 z = histc(-C,-R);

我用于内部的循环包括具有不同长度向量的矩阵。然后我用 NaN 填充矩阵

C and classe = [30x14] created by vectors with different lengths + NaN
[nr,nc] = size(C);
Freq = NaN*ones(nr,nc);
R = NaN*ones(nr,nc);
CC = NaN*ones(nr,nc);

我没有找到一种方法来使用正确的子图创建正确数量的图形。每个图中必须有4个子图。

for k = 1:4
for j= 1 : nc;

    R = classe(:,j);
    CC = C(:,j);
    FF = Freq(:,j);

        R = R(~isnan(B)); % toglie i valori NaN
         CC = CC(~isnan(CC));

        R = sort(R,'descend'); 
        CC = sort(C,'descend');

剧情线

FF = histc(-C,-R); % Calculate the J-th absolute frequencies

        figure(k); <===?????
         subplot(2,2,k) <=== ????????
        bar(B,FF);

重组矩阵

    if length(B)<nr
         R(length(R)+1:nr)=NaN; % riempie la parte di colonna vuota
      if length(CC)< nr;
           C(length(CC)+1:nr)=NaN;
        if length(FF)< nr;
            FF(length(FF)+1:nr)=NaN;

        end
      end
    end



     classe(:,j)=R(:); % matrice classe
           C(:,j)=CC(:) % matrice Elementi;
        Freq(:,j)=FF(:); %Matrice Frequenze Assolute

end

接下来的步骤涉及绘制 3 个数字。每个图包含 4 个子图我还可以在每个直方图上叠加一条标准正态曲线...... 小费？

tnk

【讨论】：

@LuisMendo。你好，你看到我的解决方案了吗？