仅在读取 csv 文件列表时定义一列？答案

【问题标题】：Define one column only when reading in a list of csv files?仅在读取 csv 文件列表时定义一列？
【发布时间】：2021-03-01 22:50:17
【问题描述】：

我正在读取文件列表并将其合并为一个 df：

fi <- list.files(path = 'data', pattern = '*.csv', full.names = T) %>%  
  map_df(~read_csv(paste0(.)))

但这是一个错误：

错误：无法组合 App ID 和 App ID 。 .

在有问题的目录中有许多文件需要读入和组合。我想知道是否可以在像这样阅读时为问题字段定义列类型App ID？例如。 map_df(~read_csv(paste0(.), cols(App ID = CHR))

【问题讨论】：

标签： r readr

【解决方案1】：

我们可以使用

library(dplyr)
library(purrr)
 out <-  list.files(path = 'data', pattern = '*\\.csv',
    full.names = TRUE) %>%             
       map_df(~read_csv(.x) %>%
            mutate(across(everything(), as.character())) %>%
       type.convert(as.is = TRUE)

【讨论】：

嗨，我必须更新上面的错误消息，因为它使用了字符，我不得不转义它们。这是各种 csv 之间发生冲突的数据类型。有任何想法吗？ Error: Can't combine App ID` 和 App ID .`
@user14328853 请检查更新
您好，感谢您在这里尝试。感谢我从未提供过可重复的数据，但这不起作用。它无法通过 map_df() 步骤，因为这是引发错误的步骤。如果我能以某种方式告诉 R 在 read_csv 期间将字段 App ID 强制为 chr，那就可以了。但是阅读 ?read_csv 文档我看不到如何：/
@user14328853 为什么它不起作用。它将map 和绑定中的所有列转换为character。所以，它应该工作
是的，它确实有效。从未意识到或想过在 map_df 函数本身中改变 df，谢谢！