将 `mutate_at()` 与 `as.Date()` 一起使用答案

【问题标题】：Using `mutate_at()` with `as.Date()`将 `mutate_at()` 与 `as.Date()` 一起使用
【发布时间】：2018-05-25 01:08:51
【问题描述】：

我正在尝试使用dplyr 中的mutate_at() 将类似日期的列强制转换为使用as.Date() 类型的Date 列，但出现错误。代码如下：

library(dplyr)

df = data.frame(date_1 = "7/5/2014", date_2 = "7/22/2011")
df %>%
    mutate_at(.vars = c("date_1", "date_2"), .funs = as.Date("%m/%d/%Y"))

这给了我一个错误：Error in charToDate(x): character string is not in a standard unambiguous format

不确定这里发生了什么，因此非常感谢您的帮助。我更喜欢dplyr 解决方案，但如果有更好的方法，我也愿意。

【问题讨论】：

标签： r dplyr

【解决方案1】：

我个人更喜欢这样使用语法：这里的.指的是列，需要传递给as.Date函数。

library(dplyr)
df = data.frame(date_1 = "7/5/2014", date_2 = "7/22/2011")
df %>%
  mutate_at(vars(date_1, date_2), funs(as.Date(., "%m/%d/%Y")))

【讨论】：

funs() 从 dplyr 0.8.0 开始被软性弃用 - 可以改为：mutate_at(vars(date_1, date_2), as.Date, format = "%m/%d/%Y")
能否请您更新到当前使用 list() 的 tidyverse 语法？