使用来自 readr 的 read_csv 导入带有空格的 CSV 文件答案

【问题标题】：Import CSV file with spaces in header using read_csv from readr使用来自 readr 的 read_csv 导入带有空格的 CSV 文件
【发布时间】：2017-09-22 15:27:32
【问题描述】：

我开始使用readr 导入带有read_csv 的CSV 文件...如何处理标题名称中包含空格的CSV 文件？

read_csv 使用空格（和特殊字符）导入它们，这使我无法直接使用 mutate 和其他 dplyr 函数。

我该如何处理？

谢谢！

【问题讨论】：

标签： r readr

【解决方案1】：

读入数据后可以使用make.names。

df <- data.frame(x=NA)
colnames(df) <- c("This col name has spaces")
colnames(df) <- make.names(colnames(df), unique=TRUE)

它将返回带有句点而不是空格作为分隔符的列名。

colnames(df)
[1] "This.col.name.has.spaces"

根据帮助页面make.names接受一个字符向量并返回一个：

由字母、数字和点或点组成的语法上有效的名称下划线字符并以字母或不跟随的点开头一个数字

编辑：包括一个带有特殊字符的示例。

df <- data.frame(x=NA)
colnames(df) <- c("Higher than 80(°F)")
colnames(df) <- make.names(colnames(df), unique=TRUE)

colnames(df)
[1] "Higher.than.80..F."

如您所见，make.names 采用“非法”字符并将其替换为句点，以防止直接调用对象名称时出现任何语法错误/问题。

如果你想删除重复的.'s 然后添加-

colnames(df) <- gsub('(\\.)\\1+', '\\1', colnames(df))
colnames(df)
[1] "Higher.than.80.F."

【讨论】：

你知道这种方法是否适用于特殊字符吗？例如，当导入天气数据read_csv 导入度数符号时可能会导致错误（我还没尝试过，一旦有就会更新！）...
这回答了我原来的问题并教会了我一个新功能，谢谢！顺便说一句，当导入带有 read_csv 且标题包含度数符号的 CSV 文件时，我得到“Temperature..U.00B0.F”，而 read.csv 返回“Temperature..F”
看起来像是 degree 的 unicode 字符。

【解决方案2】：

当我导入包含标题中空格的 csv 时，我实际上可以像往常一样使用美元运算符访问它们。假设我有一个这样的 data.frame (df)：

   a a b b
 1   1   1
 2   1   2

其中“a a”是第一列的名称，而“b b”是第二列的名称，我可以得到第一列

df$`a a`

但是如果你想改变它们，你可以像这样重命名它们：

names(df) <- c("a_a", "b_b")

您分配的向量只需与 data.frame 的列具有相同的长度。更优雅的方式是使用 stringr 包。如果你想用下划线替换所有空格，只需输入：

library(stringr)    
names(df) <- str_replace_all(names(df), " ", "_")

【讨论】：