matlab中hist和imhist的区别答案

【问题标题】：Difference between hist and imhist in matlabmatlab中hist和imhist的区别
【发布时间】：2012-10-01 15:38:16
【问题描述】：

Matlab 中的hist 和imhist 函数有什么区别？我有一个使用imread 从图像加载的颜色级别值矩阵，需要使用直方图计算图像的熵值。
当使用imhist 时，生成的矩阵在所有位置都包含零，除了最后一个（右下角）包含一些高值数字（几千左右）。因为该输出似乎是错误的，所以我尝试使用 hist 而不是 imhist 并且结果值要好得多，矩阵用看起来正确的值而不是零来实现。
但是，根据文档，imhist 在这种情况下应该更好，hist 应该给出奇怪的结果..
不幸的是，我不擅长 Matlab，所以我无法为您提供更好的问题描述。不过，我以后可以添加一些其他信息。

所以我会尝试更好地解释我的问题..我有一个图像，我应该计算熵和其他一些值（保存该图像需要多少字节，..）。我写了这个函数，效果很好

 function [entropy, bytes_image, bytes_coding] = entropy_single_pixels(im)

im = double(im);

histg = hist(im);

histg(histg==0) = [];
nzhist = histg ./ numel(im);
entropy = -sum(nzhist.*log2(nzhist));

bytes_image = (entropy*(numel(im))/8);

bytes_coding = 2*numel(unique(im));

fprintf('ENTROPY_VALUE:%s\n',num2str(entropy));
fprintf('BYTES_IMAGE:%s\n',num2str(bytes_image));
fprintf('BYTES_CODING:%s\n',num2str(bytes_coding));
end

然后我必须计算相同的值，但我必须从彼此下方的像素中进行“配对”。所以我只有一半的行和相同的列数。我需要将每个唯一的像素对表示为不同的数字，因此我将第一个像素对乘以 1000 并将第二个像素对添加到其中...随后我需要实际应用与第一个示例相同的函数，但这就是时间，当我从 imhist 函数中得到奇怪的数字时。使用 hist 时，似乎还可以，但我真的不认为这种行为是正确的，所以这一定是我在某个地方的错误。我实际上非常了解我想要做什么，或者至少我希望如此，但不幸的是，Matlab 让我觉得这一切都很难:)

【问题讨论】：

见：mathworks.com/matlabcentral/newsreader/view_thread/64304
我已经改变了我的问题，实际上你提供的链接对我没有多大帮助。我之前在网上搜索过，也找到了那个帖子，但我仍然卡在那里：/
如果您仔细阅读该线程，它确认您需要使用imhist，而不是hist，因为前者对二维图像（即矩阵）进行操作，而后者仅对向量进行操作。
ok..so 当我使用 reshape 将像素矩阵转换为一个行向量时，hist 函数应该可以工作吗？
这可能行得通，但效率低下且毫无意义——为什么不首先使用imhist？

标签： matlab image-processing histogram entropy

【解决方案1】：

hist- 计算彩色图像中的直方图（每个像素出现的次数）......

imhist- 在二维图像中计算直方图。

【讨论】：

【解决方案2】：

如果您想使用imhist，请使用im2double 而不是double。 imhist 函数要求双精度或单精度数据位于 [0,1] 数据范围内，这就是为什么您会在直方图的最后一个 bin 中看到所有内容。

【讨论】：