我有一个向量，我想为其打印数据的直方图。该数据范围从 -100 到 +100。外边缘周围的数据量微不足道，因此我不想看到它。我最感兴趣的是显示从 -20 到 +20 的数据。
1.) 如何限制该窗口在我的直方图上打印？
我在 0 处拥有的数据量与我在数据集中任何位置拥有的数据量至少相差 10:1。当我打印直方图时，元素频率的布局丢失了，因为它的数量超过了0。
2.) 有没有办法可以将 0 值的数量缩放为 -1 条目数量的三倍？
我预计这个数据集（一般而言）会呈指数下降，因此频率为 -1 的三倍可以很容易地让我看到其他数据的频率。
【问题讨论】：
你可以使用类似的东西
binCenters = -20:5:20;
[N,X] = hist(V,binCenters);
N = N./scalingVector;
bar(X(2:end-1),N(2:end-1));
请注意，代码从条形图中排除了 N 和 X 的极值，因为它们包含小于 -20 和大于 20 的值的数量。此外，通过适当地构建 scalingVector，您可以随意缩放N。
【讨论】：
您也可以使用 [-20,20] 范围之外的任何值
subsetData=data(abs(data)<=20)
【讨论】：
1) 您可以通过设置 X 轴范围来限制您在绘图上看到的直方图范围：
xlim([-20 20])
在 hist 命令中设置 bins 很好，但要记住 bins 之外的所有值都会落入最左边和最右边的 bin 中。所以无论如何你都需要设置坐标轴范围。
2) 如果不同 bin 中的值之间存在很大差异，一种方法是将 Y 轴上的值转换为对数刻度。不幸的是，仅将 Y 轴设置为对数 (set(gca,'YScale','log')) 不适用于条形图。使用 hist 或 histc 计算直方图（取决于您是否要指定 bin 中心或边缘）并记录值：
[y, xbin] = hist(data);
bar(xbin, log2(y) ,'hist')
【讨论】：
直方图有几种不同的调用方法。我强烈建议您阅读有关该函数的文档 (doc hist)
您正在寻找的是在直方图箱中放入自定义范围。这在一定程度上取决于您想要多少个垃圾箱，但这样的事情会起作用。
Data=randn(1000,1)*20;
hist(Data,-20:20);
如果您愿意，您也可以更改分箱的频率。您还可以使用 xaxis([-20 20]) 命令更改轴，以便只关注 -20 到 20 的范围。您也可以忽略 0 处的 bin，方法是使用 y 轴并限制值以排除 0 bin。在不知道你到底想要什么的情况下，我只能给你建议。
【讨论】：