在 python seaborn 中将 STD 添加到图例答案

【问题标题】：Add STD to legend in python seaborn在 python seaborn 中将 STD 添加到图例
【发布时间】：2020-03-04 12:47:20
【问题描述】：

我有下面的图表，我想在图例中为每个班级添加 STD。

它是用代码创建的：

subset1=data1[feats_to_explore+['wine_class']]
f, (ax1, ax2, ax3) = plt.subplots(3, figsize=(7,14), sharey=True)

l=[ax1,ax2,ax3]
colors=['lime','deeppink','dodgerblue']

## La única modificación se da en la incorporación de la línea vertical con las medias.
for graph in l:
    for i in (subset1['wine_class']).unique():
        df =subset1[subset1.wine_class == i]
        sns.distplot(df[feats_to_explore[l.index(graph)]],  kde=False, label=i, ax=graph, color=colors[int(i)])
        graph.axvline(df[feats_to_explore[l.index(graph)]].mean(),color=colors[int(i)])  
        graph.legend(title='Wine Class')

我想在标记（0.0、1.0 或 2.0）的右侧添加每个组的标准。有人可以在这个问题上支持我吗？

问候，

【问题讨论】：

标签： python histogram data-visualization seaborn legend

【解决方案1】：

我终于找到了解决方案。如果有人需要，我会在以下几行中向您介绍：

tipo=['Class 0','Class 1','Class 2']
for graph in l:
    w=[str(x) for x in np.around((subset1.groupby('wine_class').std()[feats_to_explore[l.index(graph)]]).to_numpy(),decimals=2)]
    for i in (subset1['wine_class']).unique():
        df =subset1[subset1.wine_class == i]
        sns.distplot(df[feats_to_explore[l.index(graph)]],  kde=False, label=i, ax=graph, color=colors[int(i)])
        graph.axvline(df[feats_to_explore[l.index(graph)]].mean(),color=colors[int(i)])  
        graph.legend([str(tipo[i]) +": "+ str(w[i]) for i in range(len(tipo))],title='wine_class')

【讨论】：