如何使用 seaborn 创建可视化答案

【问题标题】：How to create a visualisation using seaborn如何使用 seaborn 创建可视化
【发布时间】：2019-04-21 04:30:01
【问题描述】：

我已从 Jupyter 笔记本中的 csv 文件加载数据。在清理和输入数据框后，我正在尝试绘制一些可视化。但是我不确定是否需要为此创建数据透视表或更改几列的数据类型。

我的数据框如下所示：

pd.DataFrame({'Items'[GDP, GDP, 0],
    'Duration':[2013-2014, 2014-2015,0],
    'Assam':[177745.00,198745.00,12.07],
    'Bihar': [317101.00,373101.00,10.87],
    'Delhi':[443783.00,492783.00,8.84],
    'Goa':[35921.00,40921.00,6.24],
    'Total':[974550.00,1074550.00,9.0]
})

我得到了data11.loc[10] = data11.loc[7:9].mean()的平均值

我已经尝试过转置数据框，然后用它来绘制带有df.T 的图形。

Items 和 duration 列是非空对象 dtype，而其余列是非空浮点 dtype。

我正在尝试绘制带有州名（阿萨姆邦、比哈尔邦、果阿邦和德里）及其平均值（12.07、10.87、8.84 和 6.24）的条形图。这样做的正确方法是什么？

【问题讨论】：

尝试在数据框构造函数中提供数据，并准确地指定你想用这些数据完成什么。
这是一个 Dataframe 构造函数的示例： pd.DataFrame({'items': [1, 2], 'duration': [1, 2]}) 然后它使您能够复制粘贴并运行代码。
pd.DataFrame({'Items'[GDP, GDP, 0],'Duration':[2013-2014, 2014-2015,0],'Assam':[177745.00,198745.00,12.07 ],'比哈尔':[317101.00,373101.00,10.87],'德里':[443783.00,492783.00,8.84],'果阿':[35921.00,40921.00,6.24],'总计':[974550.00,0074550.00.},} )

标签： matplotlib seaborn

【解决方案1】：

您可以直接从Pandas 绘制，例如：

df[['Assam', 'Bihar', 'Delhi', 'Goa']].loc[2].plot(kind='bar')

或者如果有多个区域：

colums = ['Items', 'Duration', 'Total']
df.drop(columns, axis=1).loc[2].plot(kind='bar')

【讨论】：

如果有 30 个像 Assam 这样的实例怎么办？有没有更短的方法来做同样的事情？