覆盖直方图以添加元素而不是计数答案

【问题标题】：Overriding histogram to add elements instead of counting覆盖直方图以添加元素而不是计数
【发布时间】：2012-03-16 11:28:57
【问题描述】：

从this 关于直方图的帖子开始，有没有办法覆盖直方图函数来添加数字而不是计算它们？例如： ls=(0.3,1.4,1.6,2.3,3.2,4.7) 以 2 为间隔给出 [1.7,3.6,7.9] 只是好奇！

谢谢。

【问题讨论】：

我不明白。直方图是对每个给定数值范围内有多少样本值的计数。您似乎想将样本值“分块”成特定大小的子范围，并获得每个块的总和。 “bin 大小”为 2 的 bin 中数字的总和将是 (3.3,5.5,4.7)。
@KarlKnechtel (3.3,5.5,4.7) 是我想要的。我想我没有正确理解 histogram() 。谢谢指出

标签： python numpy histogram

【解决方案1】：

您可以将weights 参数用于histogram (official documentation for numpy.histogram)。如果我对您的理解正确，您可以使用numpy.histogram(ls,bins=(0,2,4,6),weights=ls)，尽管这并没有给出您所说的结果（也许您对垃圾箱使用了不同的起点？）。

【讨论】：

哇。非常感谢..这正是我可以使用的:)