Matplotlib 直方图，其中 bin 定义了 FLOATS 的范围并由它着色？答案

【问题标题】：Matplotlib histogram where bins are defined range of FLOATS and colored by it?Matplotlib 直方图，其中 bin 定义了 FLOATS 的范围并由它着色？
【发布时间】：2020-04-27 18:00:55
【问题描述】：

我进行 RMSF 分析，结果我得到了浮点数列表（0.1、0.3 等），我想做一个直方图，其中定义了浮点数范围的 bin。然后我想让每个浮动范围都具有相应的颜色。我试图用这个脚本的类比来做到这一点：

from MDAnalysis.analysis.rms import RMSF
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig, ax = plt.subplots()
data = rmsfer.rmsf

N, bins, patches = ax.hist(data, edgecolor='white', linewidth=1)

for i in np.arange(0.3,0.8):
    patches[i].set_facecolor('navy')
for i in np.arange(0.8,1.3):    
    patches[i].set_facecolor('cyan')
for i in np.arange(1.3,1.8):
    patches[i].set_facecolor('yellow')
for i in np.arange(1.8,2.3):
    patches[i].set_facecolor('orange')
for i in np.arange(2.3,3.5):
    patches[i].set_facecolor('red')

我知道 float 存在问题，并尝试使用 numpy 和 np.arange 修复它，但当然这对我来说并不容易，因为我是 python 新手。有什么建议吗？

【问题讨论】：

标签： python python-3.x numpy matplotlib histogram

【解决方案1】：

IIUC，您可能希望将bins 传递给ax.hist：

fig,ax = plt.subplots()
N, bins, patches = ax.hist(data,bins=[0.3, 0.8,1.3,1.8,2.3,3.5],edgecolor='white')
for (p,c) in zip(patches, ['navy','cyan','yellow','orange','red']):
    p.set_facecolor(c)

输出：

【讨论】：