Pyplot Stacked histogram - 列中出现的数量答案

【问题标题】：Pyplot Stacked histogram - amount of occurences in columnPyplot Stacked histogram - 列中出现的数量
【发布时间】：2023-04-10 16:21:33
【问题描述】：

我正在尝试在直方图中显示从防火墙日志中收集的数据表，以便文件中的每个日期都有一个条形图，并且条形图中某一列中的出现次数。

我在这里查看了几个示例，但它们似乎都是基于这样一个事实，即我会知道特定列中有哪些值 - 而我在这里想要实现的是呈现直方图而不需要的方式知道所有可能的领域。

在示例中，我使用协议作为列：

#!/usr/bin/python

import pandas as pd
import numpy as np
import glob
import matplotlib.pyplot as plt

csvs = glob.glob("*log-export.csv")
dfs = [pd.read_csv(csv, sep="\xff", engine="python") for csv in csvs]

df_merged = pd.concat(dfs).fillna("")

data = df_merged[['date', 'proto']]
np_data = np.array(data)

plt.hist(np_data, stacked=True)
plt.show()

但这显示了下图：

histogram

我想完成这样的事情：

stacked

有什么建议可以实现吗？

【问题讨论】：

您应该在每个日期（或相反）填写一个（协议的）直方图，然后像here 一样绘制它们。目前你用日期和协议填充一个直方图，这是没有意义的。

标签： python pandas matplotlib histogram stacked

【解决方案1】：

设置
我不得不编造数据，因为你没有提供任何数据。

df = pd.DataFrame(dict(
    Date=pd.date_range(end=pd.to_datetime('now'), periods=100, freq='H'),
    Proto=np.random.choice('UDP TCP ICMP'.split(), 100, p=(.3, .5, .2))
))

解决方案
使用pd.crosstab 然后绘图

pd.crosstab(df.Date.dt.date, df.Proto).plot.bar(stacked=True)

【讨论】：

这正是我想要的——谢谢！