熊猫“AttributeError：'numpy.ndarray'对象没有属性'set_title'”中的错误

Question

我有一个数据框，我想使用 pandas 将名为相似度的列绘制成直方图。这是我在 ipython 中使用的代码：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#%matplotlib inline throws an error but why?
%matplotlib auto

Df = pd.read_csv('file1.csv')
file1_hist = Df.hist(column= 'similarity', bins =50, color= 'red')
#setting labels for title and axes throws an error, why?
file1_hist.set_title('File 1 Histogram')
file1_hist.set_xlabel('similarity(%)')
file1_hist.set_ylabel('Frequency')

首先，我无法输入“%matplotlib inline”。错误为 UnknownBackend: No event loop integration for u'inline'. Supported event loops are: qt, qt4, qt5, gtk, gtk2, gtk3, tk, wx, pyglet, glut, osx 因此，我输入了 '%matplotlib auto' 但我不确定这是否正确。

另外，当我尝试添加标题/x/y 轴名称时，我收到一条错误消息：AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'set_title'

有人可以帮我解决这是怎么回事吗？

谢谢。

Answer 1

DataFrame.hist() 返回一个轴数组，因为如果您有多个列并且不使用column 参数过滤它们，DataFrame.hist 将绘制多个子图 - 每列一个。每个子图都有自己的轴：

In [266]: df = pd.DataFrame(np.random.randint(5, size=(5, 3)), columns=list('abc'))

In [267]: df
Out[267]:
   a  b  c
0  4  1  0
1  4  0  0
2  4  4  1
3  1  0  4
4  2  0  1

In [268]: axes = df.hist(column='a', bins =50, color= 'red')

In [269]: axes
Out[269]: array([[<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x0000000012167908>]], dtype=object)

In [270]: axes.shape
Out[270]: (1, 1)

In [271]: type(axes)
Out[271]: numpy.ndarray

In [272]: type(axes[0][0])
Out[272]: matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot

所以试试这个而不是你的代码：

file1_hist[0][0].set_title('File 1 Histogram')
file1_hist[0][0].set_xlabel('similarity(%)')
file1_hist[0][0].set_ylabel('Frequency')