在python中获取行百分比来绘制

Question

您好，我希望创建某种频率表，我可以在其中获取行（或列）百分比，目的是能够在条形图中并排绘制数据。输出看起来像这样：

       Male  Female
 Mon   21%     79%
 Tues  33%     67%
 Weds  11%     89%

目前我的数据如下所示：

Day  Gender
Mon  Male
Mon  Female
Mon  Female
Weds Female
Fri  Male

最后，我只想要 5 个条形图（每天一个），每个性别有两个条形图。我试过 groupby：

df.groupby(['day','gender']).size()

但这仅给出原始计数，并且两个直方图都无法解释，条形图看起来很奇怪，因为我无法正常化（某些日子的交易量比其他日子高得多）。任何帮助将不胜感激！

Answer 1

在您完成上述 groupby 之后，您需要取消堆叠结果（生成数据透视表）。

gb = df.groupby(['Day','Gender']).size().unstack()
>>> gb
Gender    Female      Male
Day                       
Fri          NaN  1.000000
Mon     0.666667  0.333333
Weds    1.000000       NaN

您可能希望用零填充 NaN (.fillna(0))。

现在您可以将此结果除以行的总和：

>>> gb.div(gb.sum(axis=1).values, axis=0)
Gender    Female      Male
Day                       
Fri          NaN  1.000000
Mon     0.666667  0.333333
Weds    1.000000       NaN

您可以通过附加 .plot(kind='bar') 来绘制此图