使用 Pandas 分组直方图答案

【问题标题】：Grouped histograms using Pandas使用 Pandas 分组直方图
【发布时间】：2015-09-16 01:41:03
【问题描述】：

我有一个如下数据集：

Re  Years       Human       Natural     Total
AP  19711973    6.210389863 0           6.210389863
AP  19741976    5.670355962 0.270016951 5.940372912
AP  19771979    5.670355962 1.080067802 6.750423764
BR  19711973    20.65502657 0.590143616 21.24517019
BR  19741976    37.76919145 1.770430849 39.5396223
BR  19771979    37.17904783 6.49157978  43.67062761
RV  19711973    19.8480084  0.700517943 20.54852634
RV  19741976    26.38617587 3.269083736 29.6552596
RV  19771979    16.34541868 3.736095698 20.08151438

我想根据每个“Re”列使用“人类”数据（对轴使用相同的限制）创建三个单独的直方图。我的代码如下：

df1.hist(df1,column=df1['Human'],by=df1['Re'])

但是，我收到此错误：

TypeError: hist_frame() got multiple values for keyword argument 'column'

不确定为什么这个错误会阻止运行，因为列中显然应该有多个值。有什么想法吗？

【问题讨论】：

标签： python pandas histogram

【解决方案1】：

两件事：

您不需要将df1 传递给hist 方法。您正在使用 df1 数据框的方法，它已经知道使用 df1 作为数据。
您只需将列名作为字符串传递，而不是列本身

所以正确的代码是：

df1.hist(column='Human', by='Re')

【讨论】：

当然就是这么简单。我尝试了一堆不同的参数组合，但不是那个。谢谢！