带有 R 的基本时间序列直方图答案

【问题标题】：Basic Time-Series Histogram with R带有 R 的基本时间序列直方图
【发布时间】：2014-11-14 20:42:39
【问题描述】：

我有一个如下所示的数据框：

> x
                Timestamp Calls
1   [2014-11-13 20:40:02]    18
2   [2014-11-13 20:40:05]    16
3   [2014-11-13 20:40:11]    15

等等。

我想绘制一个直方图，其中“时间戳”值作为范围，“呼叫”作为域。最直接的方法是什么？

请记住，我对 R 的经验很少，所以这是一个 R 101 问题。谢谢！

【问题讨论】：

我也应该从源 csv 文件中的数据中删除括号“[”“]”
我认为您的意思不是直方图 - 您想绘制 Calls 中的值与 Timestamp 中的值？
@keegan 这可能是我实际上想要的...
@keegan 是的，这肯定是我想要的 plot(x$Timestamp, x$Calls

标签： r time-series histogram

【解决方案1】：

df<-data.frame(time=c(1,2,3),Calls=c(18,16,15))
plot(df$time,df$Calls,type='l')

查看?plot 了解有关R 的基本绘图方法的更多详细信息。

【讨论】：

【解决方案2】：

在这种特殊情况下，我找到了一种更适合我需要的方法。

首先，将时间戳转换为纯整数以放置在 x 轴上：

Timeframe=as.numeric(strptime(Timeframe, "%Y-%m-%d %H:%M:%S"))

现在，对于我正在寻找的可视化，我可以使用ggplot：

raw_data <-read.csv("serverName.data.20150116.csv")
data <- transform(raw_data, Seconds=as.numeric(strptime(Timeframe, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")))

p<-ggplot(count_data, aes(Seconds, Calls))+geom_point(color="blue")
p

然后我得到了一个不错的数据可视化：使用ggplot 中的图形选项可以为我提供更多信息的可视化，但就帮助诊断的简单绘图而言，这将是可行的。

【讨论】：