使用列表创建直方图条形图

Question

首先让我说我知道直方图函数，它只是从数据列表中创建一个漂亮的直方图。对于这个项目，我正在尝试以某种艰难的方式完成所有事情，因为就我而言，更多的代码=更多的练习。

现在问题的核心是，在大量帮助下，我设法编写了提取数据集的代码，获取用户输入的标题和箱数，并将所有内容准确地压缩成“直方图”列表，例如[1,3,5,3,1] 的数字对应于数据范围的频率。

从这一点开始，我要做的是获取该直方图列表并将其放置在使用plt.bar() 的条形图中。我对plt.scatter() 有点熟悉，但似乎 bar 的工作方式与

plt.bar(x, y, align='center')
plt.xticks(y)
plt.show

x 是一个包含 bin 分离值的列表，y 是频率列表，只返回一个空图。任何帮助将不胜感激。

编辑：代码修改：

column="voltage"
y=[14, 5, 5, 4, 3, 5, 5, 4, 6, 9] # frequencies
x=[-4.9183599999999998, -3.916083, -2.9138060000000001, -1.9115290000000003, 
-0.90925200000000039, 0.093024999999999025, 1.0953019999999993, 
2.0975789999999996, 3.0998559999999991, 4.1021329999999985, 
5.1044099999999979] #bin limits
z=range(len(y))
plt.bar(z, y, 1.0)
plt.xlabel("%s" %column)
plt.xticks(z, x)
plt.show()

产生：

非常接近，最终我需要对 x 进行四舍五入，但在此之前，如何让刻度与右侧对齐？另外，为什么 xlabel 行输出“1”而不是字符串？

Answer 1

您的show 缺少一些() - 并且您的代码不符合mvce 的条件。

这行得通：

import matplotlib.pyplot as plt

y = [1,1,4,7,4,3]

x = range(len(y))

plt.bar(x, y, 0.75, color="blue")
plt.show()

---

您的 y 和 x 具有不同的尺寸，它们将被裁剪为较短的尺寸。

import matplotlib.pyplot as plt

column="voltage"
y=[14, 5, 5, 4, 3, 5, 5, 4, 6, 9] # frequencies
x=[-4.9183599999999998, -3.916083, -2.9138060000000001, -1.9115290000000003, 
-0.90925200000000039, 0.093024999999999025, 1.0953019999999993, 
2.0975789999999996, 3.0998559999999991, 4.1021329999999985, 
5.1044099999999979] #bin limits
z=range(len(y))

plt.bar(z, y, 0.8)
plt.xlabel("%s" %column) 

plt.xticks(z,[str(round(i,4)) for i in x], rotation=35) # round, label and use

plt.show()

我调整了弹出窗口中的子图边框，您需要对其进行编码。如何以及如何将所有条向右移动，使其位于刻度之间，请参阅：

Move graph position within plot (matplotlib)

matplotmagic 对我来说太多了。