快速计算网格上的直方图答案

【问题标题】：fast computation of histogram on a grid快速计算网格上的直方图
【发布时间】：2011-08-15 20:18:39
【问题描述】：

我有一张 200x200 的灰度图像，我想计算图像中每个 8x8 窗口的强度直方图。我怎样才能计算得那么快？我现在使用 for 循环，但它太慢了。我当前的代码如下所示：

I = imread('image.jpg');
for i=1:8:height-7
    for j=1:8:width-7
       patch = I(i:i+7,j:j+7);
       % compute histogram for the patch
    end
end

【问题讨论】：

标签： matlab grid histogram

【解决方案1】：

如果您有图像处理工具箱，您可以使用函数blockproc，这是您的循环的编译和通用版本。只需将回调函数定义为您的直方图计算即可。

B = blockproc(I, [8 8], @myhistfun)

【讨论】：

【解决方案2】：

我认为下面的代码可能会回答您的问题。诀窍是不要在循环内调用任何函数并预先分配所有数组。参见例如http://www.quantiphile.com/2010/10/16/optimizing-matlab-code/ 了解更多关于循环加速的信息。无论如何，在我的机器上，加速循环速度要快 17 倍。

% image size
height = 800;
width = 1200;
window = 8;

% histogram bin centers
bin_centers = 0.05:0.1:1;

% here a random image as input
img = rand(height, width);

% verion using accelerated loops (for this to work there cannot be any
% function calls to not built-in functions)
tic
img3 = zeros(window^2, height*width/window^2);
ind = 1;
for i=1:window:height
    for j=1:window:width
       patch_ = img(i:i+window-1,j:j+window-1);
       img3(:,ind) = patch_(:);
       ind = ind + 1;
    end
end
hist_img3 = hist(img3, bin_centers);
toc


% probably version of user499372 calling hist function within the loop
tic
hist_img4 = zeros(size(hist_img3));
ind = 1;
for i=1:window:height
    for j=1:window:width
       patch_ = img(i:i+window-1,j:j+window-1);
       hist_img4(:,ind) = hist(patch_(:), bin_centers);
       ind = ind + 1;
       % compute histogram for the patch
    end
end
toc

% test the results
all(all(hist_img3==hist_img4))

【讨论】：